lunes, 15 de octubre de 2012

interpolaridad


v     PASOS DE INTERACCION
v  Base=n veces=fractal
v  1.- iniciar inske
v  2.-seleccionar el icono dibujar curvas dezier y líneas rectas de la paleta de herramientas
v  3.-dibular un objeto con el extremo o en el margen izquierdo
v  4.-duplicarlo presionando botón derecho
v  5.-el objeto duplicado moverlo al margen derecho
v  6.-alargarlo mínimo 3 veces su tamaño
v  7.-presionar la tecla shif y seleccionar ambos objetos
v  8.-ir a menú extensiones opción generar desde trayecto y tomar la opción interpolar
v  9.-en la caja de texto en la opción exponente poner e indicar la distancia que tendrán los objetos que se van a insertar
v  10.-opcion pasas de interpolación indicar las figuras que se custrirán
v  11.- en la opción método de interpolación va hacer igual a uno las demás opciones se van a desactivar

Fractal
Un fractal es un objeto geométrico cuya estructura básica, fragmentada o irregular, se repite a diferentes escalas.[1] El término fue propuesto por el matemático Benoît Mandelbrot en 1975 y deriva del Latín fractus, que significa quebrado o fracturado. Muchas estructuras naturales son de tipo fractal. La propiedad matemática clave de un objeto genuinamente fractal es que su dimensión métrica fractal es un número no entero.
Si bien el término "fractal" es reciente, los objetos hoy denominados fractales eran bien conocidos en matemáticas desde principios del siglo XX. Las maneras más comunes de determinar lo que hoy denominamos dimensión fractal fueron establecidas a principios del siglo XX en el seno de la La definición de fractal en los años 1970, dio unidad a una serie de ejemplos, algunos de los cuales se remontaban a un siglo atrás. A un objeto geométrico fractal se le atribuyen las siguientes características:[2]
  • Es demasiado irregular para ser descrito en términos geométricos tradicionales.
  • Es autosimilar, su forma es hecha de copias más pequeñas de la misma figura.
Las copias son similares al todo: misma forma pero diferente tamaño. Ejemplos de autosimilaridad:
·         Fractales naturales, son objetos naturales que se pueden representar con muy buena aproximación mediante fractales matemáticos con autosimilaridad estadística. Los fractales encontrados en la naturaleza se diferencian de los fractales matemáticos porque los naturales son aproximados o estadísticos y su autosimilaridad se extiende sólo a un rango de escalas (por ejemplo a escala cercana a la atómica su estructura difiere de la estructura macroscópica).
·         Conjunto de Mandelbrot, es un fractal autosimilar, generado por el conjunto de puntos estables de órbita acotada bajo cierta transformación iterativa no lineal.
·         Paisajes fractales, este tipo de fractales generados computacionalmente pueden producir paisajes realistas convincentes.
·         Fractales de pinturas.-Se utilizan para realizar el proceso de decalcomania.
  • Su dimensión de Hausdorff-Besicovitch es estrictamente mayor que su dimensión topológica.
  • Se define mediante un simple algoritmo recursivo.
No basta con una sola de estas características para definir un fractal. Por ejemplo, la recta real no se considera un fractal, pues a pesar de ser un objeto autosimilar carece del resto de características exigidas.
Un fractal natural es un elemento de la naturaleza que puede ser descrito mediante la geometría fractal. Las nubes, las montañas, el sistema circulatorio, las líneas costeras[3] o los copos de nieve son fractales naturales. Esta representación es aproximada, pues las propiedades atribuidas a los objetos fractales ideales, como el detalle infinito, tienen límites en el mundo natural.
Los ejemplos clásicos
Para encontrar los primeros ejemplos de fractales debemos remontarnos a finales del siglo XIX: en 1872 apareció la función de Weierstrass, cuyo grafo hoy en día consideraríamos fractal, como ejemplo de función continua pero no diferenciable en ningún punto.http://bits.wikimedia.org/static-1.20wmf12/skins/common/images/magnify-clip.png http://t3.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcQ7-wh7tbav-TzTyVUFgPFuY7wRPaNQ2EdZGpMW0H-LY8T9syOK
Sucesivos pasos de la construcción de la Curva de Koch
Posteriormente aparecieron ejemplos con propiedades similares pero una definición más geométrica. Dichos ejemplos podían construirse partiendo de una figura inicial (semilla), a la que se aplicaban una serie de construcciones geométricas sencillas. La serie de figuras obtenidas se aproximaba a una figura límite que correspondía al que hoy llamamos conjunto fractal. Así, en 1904, Helge von Koch definió una curva con propiedades similares a la de Weierstrass: el copo de nieve de Koch. En 1915, Waclaw Sierpinski construyó su triángulo y, un año después, su alfombra.
Construcción de la alfombra de Sierpinski:
http://t1.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcTuteyJ1fmXM92aZTjTfXJeap8XWIkQQi6IwQNvX7DBthCicYOfKw







Paso 1 (semilla)
Paso 2
Paso 3
Paso 4
Paso 5

Estos conjuntos mostraban las limitaciones del análisis clásico, pero eran vistos como objetos artificiales, una "galería de monstruos", como los denominó Poincaré. Pocos matemáticos vieron la necesidad de estudiar estos objetos en sí mismos.[4]
En 1919 surge una herramienta básica en la descripción y medida de estos conjuntos: la dimensión de Hausdorff-Besicovitch.
Los conjuntos de Julia
http://t1.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcQe01Oi5FDoS7AC9vG9JrpPDHZKr6a7nYcmh2iBrGDf9o5L9_DTaQ
http://bits.wikimedia.org/static-1.20wmf12/skins/common/images/magnify-clip.pngEn negro, imagen del Conjunto de Mandelbrot superpuesto con los conjuntos de Julia rellenos representados por algunos de sus puntos (en rojo los conjuntos de Julia conexos y en azul los no conexos).
Estos conjuntos, fruto de los trabajos de Pierre Fatou y Gaston Julia en los años 1920, surgen como resultado de la aplicación reiterada de funciones holomorfas z \mapsto f(z) \mapsto f(f(z)) \mapsto \ldots.
Analicemos el caso particular de funciones polinómicas de grado mayor que uno. Al aplicar sucesivas veces una función polinómica es muy posible que el resultado tienda a \infty. Al conjunto de valores de z \in Cque no escapan al infinito mediante esta operación se le denomina conjunto de Julia relleno, y a su frontera, simplemente conjunto de Julia.
Estos conjuntos se representan mediante un algoritmo de tiempo de escape, en que cada pixel se colorea según el número de iteraciones necesarias para escapar. Suele usarse un color especial, a menudo el negro, para representar los puntos que no han escapado tras un número grande y prefijado de iteraciones.
Ejemplos de conjuntos de Julia para f_c(z)=z^2+c
  • http://t2.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcR4GFigjgLQpIOH0hrkVNOG2GuJFcnvjqfIf-_dbx592uHxV069
En negro, conjunto de Julia relleno asociado a fc, c=φ-1, donde φ es el número áureo
  • http://t3.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcTuO2AKYKNZEftJPjZ1cYu8BsobVzelWy5H2GdVQpWwEkBLld_c2A
Conjunto de Julia relleno asociado a fc, c=(φ−2)+(φ−1)i =-0.382+0.618i
  • http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/2/27/Julia_set_camp2.jpg/120px-Julia_set_camp2.jpg
Conjunto de Julia relleno asociado a fc, c=-0.835-0.2321 de la medida.


conclucion: pues que se me hizo mas facil de lo que pensaba y estubo muy bien la practica.